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将二叉搜索树转换为有序的双向链表
阅读量:6305 次
发布时间:2019-06-22

本文共 2266 字,大约阅读时间需要 7 分钟。

题目:给出一个二叉搜索树,要求将它转换为有序的双向链表,要求不能添加新的节点空间。

思路:有序的双向链表,二叉搜索树的中序遍历是有序的。

递归:

public class TreeNodeDemo {    private static TreeNode head = null;    private static TreeNode tail = null;    public static void main(String[] args) {        TreeNode tn10 = new TreeNode(10);        TreeNode tn15 = new TreeNode(15);        TreeNode tn5 = new TreeNode(5);        TreeNode tn12 = new TreeNode(12);        TreeNode tn20 = new TreeNode(20);        TreeNode tn18 = new TreeNode(18);        TreeNode tn25 = new TreeNode(25);        tn15.left = tn10;        tn15.right = tn20;        tn10.left = tn5;        tn10.right = tn12;        tn20.left = tn18;        tn20.right = tn25;        TreeNode node = transTreeToList(tn15);        while(node.right != null){            System.out.print(node.val+" ");            node = node.right;        }    }    /**     * root是二叉树的根,转换为双向链表要返回链表的头节点,不然找不到     * @param root     */    public static TreeNode transTreeToList(TreeNode root){        if(root == null)            return null;        transTreeToList(root.left);        if(head == null){            head = root;            tail = root;        }else{            root.left = tail;            tail.right = root;            tail = root;        }        transTreeToList(root.right);        return head;    }    private static class TreeNode {        int val;        TreeNode left;        TreeNode right;        public TreeNode(int val) {            this.val = val;        }    }}

注意:本次编程中,发现了一个问题,在递归中,每次传入的形参是不同的,如果递归了10次,在第10次中,如果给形参赋值,但在第8次,形参值仍然为空。

非递归,需要用到栈

public static TreeNode convertWithStack(TreeNode root){        if(root == null)            return null;        TreeNode cur = root;        TreeNode pre = null;        Stack
stack = new Stack
(); while(!stack.isEmpty() || cur != null){ while(cur != null){ stack.push(cur); cur = cur.left; } cur = stack.pop(); if(pre == null){ root = cur; pre = cur; }else{ pre.right = cur; cur.left = pre; pre = cur; } cur = cur.right; } return root; }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lfdingye/p/7359557.html

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